Модернизация устаревших систем с помощью ИИ
Сокращаем расходы на поддержку унаследованного кода до 90% благодаря интеллектуальной миграции и оптимизации технического долга.
ИИ-модели TechDebtAI за 72 ч считывают ваш репозиторий,
строят граф зависимостей и запускают автоматическую миграцию без остановки бизнеса.
Наши Услуги
Мы предлагаем комплексные решения для модернизации вашей ИТ-инфраструктуры и устранения технического долга с помощью передовых технологий ИИ.
Модернизация Унаследованных Систем
Трансформируем устаревшие системы в современные цифровые продукты с улучшенной архитектурой и высокой производительностью.
AI as a Service (AIaaS)
Интегрируем интеллектуальные возможности ИИ в ваши бизнес-процессы без необходимости создания собственной инфраструктуры.
Middleware as a Service (MAaaS)
Оптимизируем взаимодействие между унаследованными и современными системами через интеллектуальный промежуточный слой.
Multi-Agent as a Service
Создаем системы взаимодействующих ИИ-агентов для автоматизации сложных бизнес-процессов и принятия решений.
ИИ-аудит Технического Долга
Проводим глубокий анализ кодовой базы и архитектуры с помощью искусственного интеллекта для выявления проблем.
Улучшение Безопасности
Находим и устраняем уязвимости безопасности в устаревших системах, приводим в соответствие с современными стандартами.
Оптимизация Бизнес-процессов
Используем ИИ для анализа и автоматизации бизнес-процессов, повышая эффективность и сокращая операционные расходы.
Интеграция Облачных Решений
Модернизируем ваши системы для эффективной работы в современных облачных инфраструктурах.
Почему Выбирают Нас
Поддержка устаревших систем становится все дороже, а интеграция современных ИИ-инструментов - все сложнее. Наш подход с использованием искусственного интеллекта обеспечивает значительные преимущества по сравнению с традиционными методами модернизации.
Высокая точность
Наше ИИ-решение обеспечивает точность более 99% при миграции кода и функциональности.
Снижение затрат на поддержку
Устаревшие системы требуют дорогостоящего обслуживания и редких специалистов. Наш подход снижает эти расходы до 90%.
Экономия до 90%
Значительное сокращение затрат на поддержку устаревших систем и команд разработчиков.
Доступ к новейшим ИИ-технологиям
Модернизированные системы позволяют легко внедрять и использовать современные ИИ-инструменты и автоматизацию.
Быстрый результат
Ускорение процесса модернизации в 3-5 раз по сравнению с традиционными методами.
Повышение эффективности
Улучшение производительности систем, масштабируемости и адаптации к новым требованиям.
Технологическое преимущество
Возможность использовать современные облачные технологии и микросервисы для конкурентного преимущества.
Минимальные риски
Тщательное тестирование каждого аспекта системы для обеспечения безопасного перехода.
Командная экспертиза
Опытные специалисты по модернизации с глубоким пониманием различных технологий и индустрий.
Наш Процесс
Методология модернизации технического долга с помощью искусственного интеллекта, разработанная нашими экспертами
Анализ и оценка
Комплексный анализ устаревших систем с использованием ИИ для определения объема работ и потенциальной экономии.
Планирование
Разработка детальной стратегии модернизации с учетом бизнес-процессов, рисков и временных рамок.
Рефакторинг и миграция
Автоматизированное преобразование кода с помощью ИИ и перенос функциональности на современные технологии.
Тестирование
Автоматическое создание и выполнение тестов для проверки всей функциональности обновленной системы.
Внедрение
Плавное внедрение модернизированной системы с минимальными перебоями в работе бизнес-процессов.
Поддержка
Постоянная поддержка, мониторинг и оптимизация обновленной системы для обеспечения стабильной работы.
Жизненный Цикл Управления Техническим Долгом
Наш комплексный подход к управлению техническим долгом охватывает все аспекты — от выявления до постоянного предотвращения
Выявление и Анализ Существующего Долга
Используем статический и динамический анализ кода для выявления технического долга. Оцениваем его влияние на производительность, масштабируемость и безопасность вашей системы.
- Статический анализ кода с использованием SonarQube и CodeScene
- Анализ архитектурных недостатков и узких мест
- Оценка уровня документации и покрытия тестами
- Расчет стоимости устранения и стоимости игнорирования долга
Приоритизация и Планирование Устранения
Разрабатываем четкую стратегию устранения долга, фокусируясь на зонах с наибольшим влиянием на бизнес и высоким ROI.
- Применение технического долгового квадранта для классификации
- Создание дорожной карты устранения долга
- Оценка рисков и планирование минимизации воздействия на бизнес-процессы
- Определение ключевых метрик для измерения прогресса
Внедрение Стратегий Устранения
Реализуем запланированные изменения с минимальным воздействием на текущие операции, используя передовые инструменты и методики.
- Рефакторинг кода с помощью AI-ассистентов
- Повышение автоматизации тестирования для безопасной модернизации
- Внедрение современных архитектурных принципов и микросервисов
- Модульная модернизация без полной остановки систем
Мониторинг и Предотвращение Будущего Долга
Устанавливаем процессы и инструменты для непрерывного контроля и раннего выявления нового технического долга.
- Внедрение контроля качества кода в CI/CD-конвейер
- Обучение команды лучшим практикам предотвращения долга
- Регулярный аудит архитектуры и проверка соответствия стандартам
- Применение AI для прогнозирования потенциальных проблемных областей
Экономические Выгоды Устранения Технического Долга
Прямая экономия
- •Сокращение расходов на обслуживание до 90%
- •Снижение затрат на инфраструктуру до 68% за счет оптимизации
- •Уменьшение времени восстановления после сбоев на 75%
Повышение производительности
- •Ускорение разработки новых функций в 3-5 раз
- •Сокращение времени вывода продуктов на рынок на 65%
- •Уменьшение количества ошибок в коде на 85%
Стратегические преимущества
- •Доступ к новейшим ИИ-технологиям и интеграции
- •Улучшение удержания технических специалистов на 45%
- •Повышение гибкости бизнеса и скорости реагирования на изменения рынка
ROI модернизации унаследованных систем:
По данным исследований, средняя окупаемость инвестиций в устранение технического долга составляет 300-500% в течение 2-3 лет. Экономический эффект возрастает экспоненциально после завершения основных работ по модернизации.
До и После Модернизации
Реальные результаты наших проектов по модернизации и сокращению технического долга
Банковские системы
Телеком биллинг
CRM система
Логистическая система
Система управления
Портал документооборота
Причины Технического Долга
Понимание причин возникновения технического долга помогает эффективно предотвращать его накопление в будущем.
Основные причины технического долга
- Давление сроков
- Недостаток опыта или знаний
- Изменение объема или требований проекта
- Временные решения или быстрые исправления
- Игнорирование стандартов качества кода и лучших практик
- Бизнес-давление на скорейший выпуск программного обеспечения
- Изменения спецификации в последний момент
- Недостаточно определенные требования
Методы количественной оценки технического долга
- Метод SQALE
- Модель Gartner
- Индекс долга (Debt Index)
- Коэффициент технического долга (TDR)
- Подход "размеров футболок" (t-shirt sizing)
Квадрант Технического Долга
| Квадрант | Преднамеренность | Разумность | Описание | Пример |
|---|---|---|---|---|
| Преднамеренный и Разумный | Да | Да | Сознательное решение пойти на компромисс ради краткосрочной выгоды, с планом исправить это позже. | Выбор более быстрой, но менее масштабируемой базы данных для первоначального релиза, зная, что позже её придётся обновить. |
| Непреднамеренный и Разумный | Нет | Да | Долг, возникающий из-за обучения и лучшего понимания системы после реализации. | Осознание, что можно было использовать более эффективный алгоритм после первоначальной реализации. |
| Преднамеренный и Опрометчивый | Да | Нет | Сознательная реализация плохого решения без учета долгосрочных последствий. | Пропуск модульных тестов или документации для соблюдения жесткого срока. |
| Непреднамеренный и Опрометчивый | Нет | Нет | Плохо написанный или спроектированный код из-за отсутствия навыков или знаний о хороших практиках разработки. | Написание сложного и неподдерживаемого кода из-за неопытности с шаблонами проектирования. |
Квадрант технического долга помогает классифицировать различные типы долга на основе преднамеренности его создания и разумности принятых решений, что позволяет выбрать наиболее эффективную стратегию для его устранения.
Применение знаний о техническом долге на практике
Предотвращение
Внедрение практик непрерывного контроля качества кода, регулярные проверки и автоматизированное тестирование значительно снижают накопление нового технического долга.
Планирование
Составление четкого плана погашения технического долга как часть стратегии разработки продукта поможет поэтапно избавляться от проблемных участков кода.
Мониторинг
Регулярное отслеживание метрик технического долга и его влияния на скорость разработки и качество продукта позволяет своевременно принимать меры по его уменьшению.
Типы Технического Долга
Технический долг может проявляться в различных аспектах вашей системы. Понимание его типов помогает эффективно управлять модернизацией.
Долг Кода
Низкокачественный код, дублирование, нарушение принципов SOLID.
Долг Дизайна
Неоптимальные архитектурные решения, паттерны и структура.
Инфраструктурный Долг
Устаревшие серверы, базы данных и инфраструктурные компоненты.
Документационный Долг
Отсутствие, неполнота или устаревание документации.
Тестовый Долг
Недостаточное покрытие тестами, устаревшие тесты.
Сборочный Долг
Проблемы с процессами сборки, интеграции и доставки.
Процессный Долг
Неэффективные процессы разработки и управления проектами.
Версионный Долг
Проблемы с управлением версиями, API и сервисами.
Долг Технических Навыков
Недостаток современных технических навыков в команде.
Долг Безопасности
Уязвимости, устаревшие протоколы и отсутствие мониторинга.
Долг Знаний
Потеря знаний из-за ухода ключевых сотрудников и отсутствия передачи опыта.
Ключевые подходы к решению технического долга
Идентификация
Используйте комбинацию статического и динамического анализа для выявления скрытого и явного технического долга в ваших системах.
Приоритизация
Применяйте метрики качества кода для определения задач с наивысшей окупаемостью инвестиций и сосредоточьтесь на них в первую очередь.
Интеграция
Включите управление техническим долгом в ваши регулярные процессы разработки, обеспечивая непрерывный мониторинг и своевременное устранение проблем.
Опираясь на передовые исследования и систематические обзоры, наша команда разрабатывает стратегии, соответствующие последним тенденциям в области управления техническим долгом.
ИИ-гонка и Технический Долг
В погоне за ИИ компании накапливают технический долг быстрее чем когда-либо
Слепая зона ИИ-гонки
Инфляция технического долга растет стремительными темпами
Компании спешат внедрить ИИ, игнорируя техдолг
Системы становятся сложнее с каждым днем
Проблемы интеграции множатся в геометрической прогрессии
Унаследованный код не успевает за требованиями современности
Реальность ИИ-трансформации
Пока большинство гонится за новейшими ИИ-инструментами, настоящая возможность — в решении проблем, которые они создают.
Будьте тем, кто наводит порядок, а не создает хаос.
Ключевые навыки будущего
Большая возможность сегодня
Стать специалистом, способным привести в порядок накопленный технический долг и обеспечить плавную интеграцию с ИИ-системами.
1. Основы обслуживания ИИ-систем
- Отладка и оптимизация ИИ-компонентов
- Понимание архитектуры систем с ИИ
- Настройка производительности ИИ-моделей
2. Стратегическое управление проектами
- Антикризисное управление при модернизации
- Оценка технического долга
- Модернизация систем с минимальными рисками
3. Кросс-функциональная экспертиза
- Построение мостов между старыми и новыми системами
- Перевод технических проблем на язык бизнеса
- Руководство инициативами по оптимизации
Решения для Вашей Отрасли
Мы разрабатываем специализированные решения для модернизации ИТ-инфраструктуры с учетом специфики вашей отрасли.
Для Государственного Сектора
Внедрение отечественного ПО и соответствие регуляторным требованиям.
Технологические Решения
Современные технологические подходы для эффективного решения задач импортозамещения и оптимизации ИТ-инфраструктуры.
Миграция на Astra Linux
- •Аудит совместимости текущего ПО с Astra Linux
- •Пилотный проект с развертыванием на тестовых рабочих местах
- •Адаптация критически важных бизнес-приложений
- •Техническая поддержка и обучение конечных пользователей
Замена Microsoft Windows и Office
- •Комплексное решение для замены всей экосистемы Microsoft
- •МойОфис или LibreOffice вместо Microsoft Office
- •Р7-Офис для совместной работы с документами
- •Перенос контроллеров домена на отечественные решения
Наши Клиенты
Компании, которые доверили нам модернизацию своих критически важных систем
Сбербанк
Модернизация критически важных систем и сокращение технического долга на 85%.
Газпром
Миграция устаревших хранилищ данных с повышением производительности на 70%.
Яндекс
Автоматизация тестирования с покрытием 95% кодовой базы за 40% обычного времени.
Лукойл
Перенос производственных систем в облако с сокращением расходов на обслуживание на 60%.
Роснефть
Модернизация унаследованных систем управления ресурсами с внедрением микросервисной архитектуры.
МТС
Рефакторинг критических CRM-систем с уменьшением времени отклика на 65%.
ВТБ
Оптимизация и миграция банковских систем с сохранением всех функциональных возможностей.
Мегафон
Преобразование устаревших телеком-систем с повышением надежности и масштабируемости.
Отзывы Клиентов
Что говорят о нас руководители ИТ-департаментов ведущих компаний России. Условия NDA не позваляют раскрыть названия компаний.
Благодаря TechDebtAI мы смогли модернизировать нашу 20-летнюю систему учета всего за 4 месяца, что в 3 раза быстрее, чем мы ожидали. Экономия на поддержке превзошла все ожидания.
Сергей П.
Технический директор
Точность миграции кода была потрясающей. Наши системы работают быстрее, стабильнее и теперь могут интегрироваться с современными сервисами. Рекомендуем всем, кто столкнулся с проблемой технического долга.
Елена Р.
Руководитель ИТ-департамента
Автоматическая генерация тестов с помощью ИИ позволила нам добиться 95% покрытия кода, что гарантировало безопасный переход без единого инцидента. Система окупила себя менее чем за год.
Дмитрий В.
Директор по цифровой трансформации
Часто Задаваемые Вопросы
Ответы на наиболее распространенные вопросы о нашем подходе к модернизации технического долга
Готовы Начать Модернизацию Ваших Систем?
Получите консультацию наших экспертов и узнайте, как можно оптимизировать ваши ИТ-системы с помощью искусственного интеллекта.
Запросите Расчет Стоимости
Заполните форму ниже, и наши эксперты проведут бесплатную консультацию по модернизации ваших систем
Контактная Информация
Телефон
+7 (812) 509-80-18
info@virtuman.com
Адрес
191186, Санкт-Петербург, ул. Малая Морская, д. 18
Почему стоит начать сейчас?
Каждый месяц задержки стоит вашей компании миллионы рублей на поддержку устаревших систем и потерю конкурентных преимуществ.